ARH Aquitaine : 25 novembre 2008

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Bien gérer ses référentiels de données : un enjeu pour mieux piloter la performance de son établissement. ARH Aquitaine : 25 novembre 2008. Les référentiels de données dans un établissement de santé. Définition et enjeux Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
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Bien gérer ses référentiels de données : un enjeu pour mieux piloter la performance de son établissementARH Aquitaine : 25 novembre 2008 Les référentiels de données dans un établissement de santé
  • Définition et enjeux
  • Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
  • Comment mener un projet « référentiels » ?
  • Conclusion
  • P132-argumentaire_V1.0Les référentiels de données dans un établissement de santé
  • Définition et enjeux
  • Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
  • Comment mener un projet « référentiels » ?
  • Conclusion
  • P132-argumentaire_V1.0Le référentiel : un besoin métierP132-argumentaire_V1.0La mise en œuvre des référentiels passe principalement par le SIParmi les données opérationnelles, on retient certaines données dites de référence……elles sont regroupées dans des référentiels qui peuvent prendre différents formats techniquesLes référentiels sont utilisables par l’ensemble du SIH à travers des services offerts par un serveur de référentiel
  • P132-argumentaire_V1.0Les principaux référentiels nécessaires à un ESStructurant le SIH, les référentiels sont essentiels au bon fonctionnement du SIO et du SID.P132-argumentaire_V1.0Le référentiel de Structures (FICOM)Enjeux opérationnels
  • Exigences réglementaires
  • Production de soins au
  • quotidien
  • Mise en œuvre des pôles
  • Enjeux de pilotage (SID)
  • Tableaux de bord
  • Vision transversale
  • Analyses multidimensionnelles
  • Comptabilité analytique
  • EPRD
  • Compte Administratif Retraité
  • P132-argumentaire_V1.0Le référentiel des Patients et des VenuesEnjeux opérationnels
  • Améliorer la prise en charge
  • Fiabiliser le parcours de soins
  • Contraintes réglementaires
  • Facturation
  • Enjeux de pilotage (SID)
  • Connaître son attractivité
  • La quasi-totalité des indicateurs d'activité et du PMSI sont liés à l'identité et au séjour
  • Calculer les coûts par séjour
  • Suivi santé publique
  • P132-argumentaire_V1.0Le référentiel des Ressources HumainesEnjeux opérationnels
  • Les contrats et les carrières
  • La paie
  • Les formations
  • La responsabilité médicale
  • La sécurité du SI
  • Enjeux de pilotage (SID)
  • L’identification des affectations
  • La mesure de l'absentéisme
  • Le pilotage de la masse
  • salariale (EPRD)
  • La production de la CAH
  • La production d’indicateurs
  • P132-argumentaire_V1.0Le référentiel de NomenclaturesEnjeux opérationnels
  • La cohérence et la qualité des données
  • La facturation et les échanges avec les tutelles
  • Enjeux de pilotage (SID)
  • Calcul d'indicateurs
  • Utilisation de nomenclature comme axe d'analyse (exemple : GHM, Actes CCAM)
  • P132-argumentaire_V1.0Le référentiel des méta donnéesLes méta données constituent l’ensemble des informations permettant de décrire une ou des données.
  • "dans quels tableaux de bord mon indicateur apparaît-il ?
  • "comment sont définismes indicateurs ?"
  • "comment est-il calculé ?"
  • "quel est l’impact d’une évolution dans le système source sur le SID ?
  • "quel est l’impact de cette évolution de format dans les données sources ?"
  • P132-argumentaire_V1.0L’absence de gestion des référentiels peut conduire à :P132-argumentaire_V1.0En synthèse les enjeux des référentiels s’organisent autour de 3 notionsP132-argumentaire_V1.0Les référentiels de données dans un établissement de santé
  • Définition et enjeux
  • Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
  • Comment mener un projet « référentiels » ?
  • Conclusion
  • P132-argumentaire_V1.0Quelques exemples de difficultés rencontrées en cas de mauvaise gestion des référentielsQualité des données : des problèmes métierQualité des données : des problèmes pour l’analyseAbsence d'historisationNon satisfaction des exigences réglementairesManque de vision et d’analyses transversalesP132-argumentaire_V1.0ContexteDes problèmes de qualité des données de manière généraleP132-argumentaire_V1.0Les principales problématiques rencontrées par les ES
  • Une administration des structures perfectible
  • Une gestion du référentiel RH perfectible
  • Des données de référence distribuées entraînant incohérences et désynchronisations
  • Des données de référence non historisées
  • Une mauvaise qualité des données de manière générale
  • P132-argumentaire_V1.0Une administration incomplète du référentiel de structuresImpacts
  • Gestion des pôles difficile
  • Activité mesurée ≠ facturation
  • Echanges sans fin entre acteurs (DIM, CdG, RH, cadre administratif de pôle)
  • Nombreux retraitements manuels
  • Analyses multidimensionnelles compromises
  • Fiabilité des données : risque d'abandon du SID
  • P132-argumentaire_V1.0Difficultés liées au référentiel des ressources humainesImpacts
  • Rapprochement de l'activité par rapport aux effectifs présents difficile
  • Informations du SID incomplètes et contestées
  • Simulations de masse salariale sommaires
  • Réalisation de l'EPRD en partie manuellement
  • Nombreux retraitements manuels
  • P132-argumentaire_V1.0Des référentiels distribués entraînant désynchronisations et incohérences
  • Exemple de distribution des données de référence
  • Impacts
  • Activité mesurée ≠ facturation
  • De l'activité et des recettes rejetées dans le SID
  • Analyses multidimensionnelles compromises
  • Diagnostics difficiles à poser
  • Nombreux retraitements manuels
  • P132-argumentaire_V1.0Un manque de traçabilité et d’historisation Exemples :Impacts
  • Indicateurs faussés (activité, RH…)
  • Difficultés à établir des tendances ou des simulations
  • Nombreux retraitements manuels
  • Saisie rétroactive complexe
  • Difficultés à récupérer un existant
  • Traçabilité difficile
  • P132-argumentaire_V1.0La qualité des données en questionImpacts
  • Prise en charge du patient de moins bonne qualité
  • Non respect du cadre législatif
  • Moindre efficience du pilotage
  • Non-utilisation du SID
  • Manque de fiabilité des données
  • Nombreux retraitements manuels
  • P132-argumentaire_V1.0Les référentiels de données dans un établissement de santé
  • Définition et enjeux
  • Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
  • Comment mener un projet « référentiels » ?
  • Conclusion
  • P132-argumentaire_V1.0Gérer ses référentiels de données : un projet à part entièreP132-argumentaire_V1.0Des scenarii complémentaires et progressifs sont envisageablesSans oublier un travail de fond : la qualité des donnéesP132-argumentaire_V1.0Un premier socle de base : les solutions organisationnellesUn comité "référentiels" pourquoi faire ?
  • Recensement et mise en cohérence transversale des référentiels
  • Identification des référents métiers
  • Définition de plans d'actions et de règles de gestion
  • Support à l'équipe SID
  • Une phase de vie courante du SID facilitée
  • Une large représentation des professionnels de l'ES
  • DIM, CdG, DSIO : les acteurs clés du point de vue du SID
  • Directions fonctionnelles,
  • Représentants médicaux, médico-techniques et soignants
  • P132-argumentaire_V1.0Un travail de fond sur la qualité des données (1/2)Des procédures d’organisation et des activités spécifiques pour consolider un référentiel unique et transverse :
  • Audit qualité sur le terrain
  • Mise en place d'une cellule centralisée de contrôle de la qualité des données
  • Sensibilisation du personnel à la qualité des données
  • Formation du personnel à la saisie des données
  • Mise en place d'une CIV
  • Mise en place de procédures de contrôle des données
  • P132-argumentaire_V1.0Un travail de fond sur la qualité des données (2/2) Des solutions cibles :
  • Interfaces de saisie guidées
  • Mise en place de logiciels d'aide à la saisie
  • Définition de règles de contrôle et de transformation
  • Mise en place de référentiels des données maîtres ou de solutions MDM
  • P132-argumentaire_V1.0La situation actuelle en règle généralePour tous les référentiels concernés :
  • Un SIH fortement segmenté, encore peu urbanisé
  • Données de référence distribuées
  • Silos = absence de référentiel transverse
  • Des incohérences et des désynchronisations qui convergent dans le SID
  • P132-argumentaire_V1.0Solutions existantes : intégration par le SIDP132-argumentaire_V1.0Solutions existantes : intégration par le SIOP132-argumentaire_V1.0Une cible d’urbanisation : un référentiel unique et transversePour tous les référentiels concernés
  • SID et SIO : connexion au référentiel identique
  • Données de référence :
  • - unicité dedéclaration, - unicité d’administration-exhaustivité des attributs-partage et diffusions généralisés
  • Qualité des données assurée de bout en bout
  • Vision transversale assurée
  • P132-argumentaire_V1.0Les référentiels de données dans un établissement de santé
  • Définition et enjeux
  • Les principales difficultés rencontrées dans leur gestion
  • Comment mener un projet « référentiels » ?
  • Conclusion
  • P132-argumentaire_V1.0Retour sur investissement d’un tel projet : quelques exemples de leviersP132-argumentaire_V1.0
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